我們將用戶分成更小的群組(或細(xì)分用戶群)，每一群用戶都是由具有某些共同關(guān)鍵特征的用戶所組成。有多少用戶類型幾乎就有多少方式來(lái)細(xì)分用戶群，但這里所提及的是幾種最常見(jiàn)的方法。

市場(chǎng)營(yíng)銷人員通常依據(jù)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)(demographc)的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分用戶：性別、年齡、教育水平、婚姻狀況、收入等等。這些人口統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)概況可以相當(dāng)粗略(男性：18至49歲)也可以非常具體(未婚、女性、大學(xué)畢業(yè)、25—34歲、年薪5萬(wàn)美元)。

?人口統(tǒng)計(jì)特征并不是了解用戶的唯一方法。心理方面的 (psychographic)數(shù)據(jù)也能描述用戶對(duì)于整個(gè)世界或某個(gè)網(wǎng)站的觀點(diǎn)和感知。心理通常與人口統(tǒng)計(jì)學(xué)息息相關(guān)：同樣的年齡段、同一地點(diǎn)和同一收入水平的人們常常會(huì)有相似的觀點(diǎn)。但是，記錄用戶的心理因素可以讓你得到無(wú)法從人口統(tǒng)計(jì)特征中得出的新見(jiàn)解。

建設(shè)網(wǎng)站時(shí)，有另一組非常重要的屬性也需要考慮：用戶對(duì)技術(shù)和網(wǎng)頁(yè)本身的觀點(diǎn)。你的用戶每周花費(fèi)多少時(shí)間使用網(wǎng)絡(luò)? 計(jì)算機(jī)是他們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠謫?他們喜歡跟技術(shù)打交道嗎? 他們總有最新和最好的硬件，還是他們每5年才買一臺(tái)新計(jì)算機(jī)? 由于對(duì)技術(shù)有恐懼心理的用戶和高級(jí)用戶在使用網(wǎng)站的方式上非常不同，因此我們的設(shè)計(jì)必須要能容納不同類型的用戶群。以上這些問(wèn)題的答案可以幫助我們?cè)O(shè)計(jì)出更符合用戶需求的網(wǎng)站。

用戶細(xì)分將全部的用戶劃分成較小的、有共同需求的小組，以此來(lái)幫助我們更好地了解用戶。

除了了解用戶對(duì)于技術(shù)的熟悉程度和適應(yīng)程度，我們還需要知道他們對(duì)于網(wǎng)站相關(guān)內(nèi)容的知識(shí)有多少。賣廚具給一般人與賣廚具給專業(yè)廚師的處理方式必須非常不同。同樣地，為那些不熟悉股市運(yùn)作的新手設(shè)計(jì)股票交易軟件和為經(jīng)驗(yàn)豐富的投資者設(shè)計(jì)也必須有不同的考慮。

??? 人們使用信息的方式經(jīng)常取決于他們的社會(huì)或?qū)I(yè)角色。例如學(xué)生家長(zhǎng)和那些報(bào)考大學(xué)的學(xué)生對(duì)于信息的需求就不盡相同。因而定義網(wǎng)站用戶的不同角色可以幫助你區(qū)別并分析他們各種需求。

???

在對(duì)用戶群開展了一些研究之后，你也許需要調(diào)整細(xì)分用戶群。舉例來(lái)說(shuō)，如果你正在研究25—34歲、大學(xué)畢業(yè)的女性，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)30～34歲年齡段女性的需求與那些25—29歲年齡段的女性不一樣。如果差異足夠明顯，那么你或許需要將這兩個(gè)年齡段作為單獨(dú)分開的兩個(gè)用戶群。另一方面，如果18—24歲年齡段的女性與25～34歲年齡段女性的需求似乎非常相似的話，則你或許可以將其合并到一個(gè)用戶群中去。創(chuàng)建細(xì)分用戶群只是一種用于“發(fā)現(xiàn)用戶最終需求的手段”。你真正只需要得到的是和“用戶需求數(shù)目”一樣多的細(xì)分用戶群。

創(chuàng)造細(xì)分用戶群還有其他重要的原因。不僅僅是因?yàn)椴煌挠脩羧河胁煌男枨?，還因?yàn)橛袝r(shí)候這些需求是彼此矛盾的。用先前股票交易軟件的例子來(lái)講，最適合炒股新手的軟件，可能是那種能自動(dòng)將股票交易過(guò)程分解成簡(jiǎn)單步驟的軟件。然而對(duì)炒股專家而言，這樣的步驟可能會(huì)妨礙他進(jìn)行快速的操作。專家需要將全部的功能都集中在一個(gè)界面上，而且能快速地進(jìn)入操作。

???

很明顯，我們無(wú)法提供一種方案可以同時(shí)滿足這兩種用戶的需求。此時(shí)，我們要么選擇針對(duì)單一用戶群設(shè)計(jì)而排除其他用用戶群，要么為執(zhí)行相同任務(wù)的不同用戶群提供不同的方式。不論我們選擇哪一種，這個(gè)決策將會(huì)影響日后與用戶體驗(yàn)相關(guān)的每一個(gè)選擇。